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Enregistrement W17978593 · doi:10.1111/j.1524-6175.2007.06643.x

Simultaneous particle agglomeration and attrition in a high temperature fluidized bed

2012· article· en· W17978593 sur OpenAlexfundno aff
Mithun Saha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésEconomies of agglomerationAttritionParticle (ecology)Fluidized bedBusinessEnvironmental scienceMaterials scienceProcess engineeringWaste managementEconomicsEngineeringGeologyEconomic growthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid CokingTM is a major refining process to upgrade heavy crude oil or bitumen from oil sands. In Fluid CokingTM bitumen is atomized with steam and sprayed inside a high temperature fluidized bed of coke particles where it thermally cracks into smaller molecules. Fluid CokingTM is a carbon rejection process as solid carbon residues are formed during fragmentation into lighter hydrocarbon vapors. New coke deposits over existing coke particles and, consequently, the particle size increases. In addition, particles agglomeration occurs when the injected liquid does not disperse uniformly on individual hot coke particles but reaches, instead, local concentrations sufficiently large to act as a binder for several solid particles. Attrition nozzles are used to control the particle size to maintain the desired flow properties and reactor operability. In fact, fluidization quality degrades while there are too many particles smaller than 50 μm or larger than 600 μm. Some of the large agglomerates may interact with the stripper sheds near at the bottom of Fluid CokersTM, resulting in their fouling and can cause premature reactor shut down.\nThe simultaneous particle agglomeration and attrition observed in Fluid CokersTM has been simulated at elevated temperature in laboratory scale fluidized unit to study these processes and to develop and apply new technological solutions to reduce the generation of large agglomerates. An experimental technique has been developed to simultaneously perform the spray injection and attrition processes utilizing different nozzle designs and operating conditions, measuring, the initial and the final bed particle size distribution. Various interactions of spray and attrition jets have been tested and a novel liquid dispersion technique has been proposed and studied to reduce the production of large agglomerates.\nThe results show that, when an attrition jet hits at the base of a spray jet, the formation of large agglomerates is significantly reduced, but a large amount of unwanted fines is then generated. On the other hand, the application of satellite jets at the periphery of spray jets achieved better control of large agglomerates while minimizing fines generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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