MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1797917470

Identification, specification and measurement, using international standards, of the system non functional requirements allocated to real-time embedded software

2011· article· en· W1797917470 sur OpenAlexaff
Alain Abran, Khalid T. Al‐Sarayreh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware engineeringSoftware requirements specificationSoftware developmentComputer scienceSoftware requirementsSoftware constructionVerification and validationSoftware project managementSystems engineeringSoftware systemFunctional requirementNon-functional requirementSoftware development processSoftwareEngineeringOperating systemOperations management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the system requirements phase, the focus is often on the functional requirements of the system, while non-functional requirements (NFR) are captured by system analysts at a very global level only: in this system analysis phase, these NFR are typically described at the system level and not at the software level. Detailing these NFR is typically left to be handled (i.e., defined at the necessary level of detail) much later by system designers in the system architecture and design phases. As yet, there is no consensus on how to describe and measure the system non-functional requirements (system-NFR); it is therefore challenging to take them into account in software project estimation and software project productivity benchmarking. In the software requirements engineering step, the system-NFR can be detailed and specified as software functional user requirements (software-FUR), to allow a software engineer to develop, test, and configure the final deliverables to the system users. The research project motivation is to contribute to the improvement of the estimation models of software development effort by including the system-NFR in the software estimation process through a quantitative view of such NFR. The goal for this research project is to help project managers, organizations, and researchers to make informed decisions on project planning and software development projects in the early identification, specification, and measurement of the system-NFR for the embedded software. More specifically, this research project aims at contributing to better define, describe, and measure the system-NFR allocated to software-FUR for real time and embedded software. The research objective is the early specification and measurement of software-FUR derived from system-NFR, using as a basis the systems and software engineering standards. To achieve this research objective the following two specific research sub-objectives must be reached: • Designs of standard-based generic models for the identification and specification of software-FUR for system-NFR; • Measurement of the functional size of software-FUR for system-NFR using the COSMIC ISO 19761 standard. The results of this research will be a set of standard-based specification and measurement models for system-NFR for real-time embedded software. The main outcome of this research study is the set of fourteen (14) standard-based models of software-FUR for the early identification, specification, and measurement of system non-functional requirements allocated to software. Keywords: Software Engineering, Non functional requirement (NFR), ECSS, ISO 9126 and IEEE830 International Standards, Software-FUR Measurement, COSMIC – ISO 19761.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,011
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoftware Reliability and Analysis ResearchTravaux en français237 207