Alterations in human muscle protein metabolism with aging: Protein and exercise as countermeasures to offset sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with a reduction in skeletal muscle mass-sarcopenia-the etiology of which is multifactorial. One mechanism is that aging has, as one of its hallmarks, a reduced sensitivity of skeletal muscle to the normally potent anabolic effects of protein feeding and resistance exercise, and to the anticatabolic effects of insulin, the combination of which has been termed "anabolic resistance." However, this reduced sensitivity of skeletal muscle to anabolic stimuli may, in some cases, be overcome by providing a greater quantity of the nutrition and/or exercise stimulus. Daily habitual physical activity appears to be a primary determinant of anabolic resistance as we have recently shown that as little as 14 days of reduced ambulatory activity was sufficient to induce anabolic resistance in the elderly by attenuating the postprandial increase in muscle protein synthesis (MPS). The etiology of anabolic resistance is complex and may include alterations in amino acid uptake/utilization, cell signaling status, muscle blood flow, and microvascular perfusion (impacting amino acid delivery and availability). Further, there appears to be sexual dimorphism with advancing age in the response of MPS to amino acid/insulin provision. Maintenance of physical activity during aging is of fundamental importance for skeletal muscle to allow it to appropriately respond to the anabolic effects of nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».