Extraction and Analysis of Methadone in Exhaled Breath Condensate Using a Validated LC-UV Method
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A combined microextraction and separation method is presented for the determination of methadone in exhaled breath condensate (EBC) which is a promising non-invasive biological component for monitoring drug concentrations. METHODS: In this work, dispersive liquid-liquid microextraction (DLLME) and ultrasonic liquid-liquid microextraction (ULLME) procedure coupled with a validated liquid chromatography method were used for analysis of methadone in EBC collected using an in-house cold trap setup. The method has been validated according to the FDA guidelines using EBC-spiked samples and tested on a number of EBC samples collected from patients. RESULTS: The best DLLME conditions involved the use of a disperser solvent of methanol (1 mL), extraction solvent of chloroform (200 mL), EBC sample pH of 10.0 and centrifugation at 6000 rpm for 5 minutes. The conditions for ULLME were 150 mL of chloroform and the samples were sonicated for 4 minutes. The method was validated over the concentration range of 0.5-10 mg/L-1 in EBC. Inter- and intra-day precision and accuracy were less than 5 % where the acceptable levels are less than 20%. Furthermore, the validated method was successfully applied for the determination of methadone in patients' EBC samples. CONCLUSIONS: The outcomes indicate that the developed LC-UV combined with DLLME and/or ULLME extraction methods can be employed for the extraction and separation of methadone in EBC samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».