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Enregistrement W1798004217 · doi:10.1111/j.1754-7121.2011.00160.x

Joining public accountability and performance management: A case study of Lethbridge, Alberta

2011· article· en· W1798004217 sur OpenAlexaffabout
Richard Hildebrand, James C. McDavid

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityValuation (finance)CompromisePolitical sciencePerformance measurementPerformance managementAccountingPublic sectorBusinessPublic administrationPublic relationsMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article presents an in-depth assessment of how performance measurement, public reporting, and internal performance management have been merged in Lethbridge, Alberta. Business-unit managers and council members both share the view that performance measurement and reporting are useful and that performance information is credible. This finding contrasts with the more general view that performance information is not used much, despite widespread commitments to collecting it. In Lethbridge, a balance has been struck between performance measurement for management uses and council uses. The current system is driven by managers who share the view that performance measurement and reporting are useful for improving programs and providing information that can be a part of public accountability. If performance measurement is to add value in public-sector organizations, it needs to have the continued support of managers – they are key to developing the measures, collecting the information and using it, and sustaining such systems. Changes that undermine the trust that is critical to a workable compromise for performance measurement, public reporting and performance management ultimately undermine the integrity of these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0400,010
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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