CONDITION-DEPENDENCE OF THE SEXUALLY DIMORPHIC TRANSCRIPTOME IN DROSOPHILA MELANOGASTER
Notice bibliographique
Résumé
Sexually dimorphic traits are by definition exaggerated in one sex, which may arise from a history of sex-specific selection-in males, females, or both. If this exaggeration comes at a cost, exaggeration is expected to be greater in higher condition individuals (condition-dependent). Although studies using small numbers of morphological traits are generally supportive, this prediction has not been examined at a larger scale. We test this prediction across the transcriptome by determining the condition-dependence of sex-biased (dimorphic) gene expression. We find that high-condition populations are more sexually dimorphic in transcription than low-condition populations. High-condition populations have more male-biased genes and more female-biased genes, and a greater degree of sexually dimorphic expression in these genes. Also, condition-dependence in male-biased genes was greater than in a set of unbiased genes. Interestingly, male-biased genes expressed in the testes were not more condition-dependent than those in the soma. By contrast, increased female-biased expression under high condition may have occurred because of the greater contribution of the ovary-specific transcripts to the entire mRNA pool. We did not find any genomic signatures distinguishing the condition-dependent sex-biased genes. The degree of condition-dependent sexual dimorphism (CDSD) did not differ between the autosomes and the X chromosome. There was only weak evidence that rates of evolution correlated with CDSD. We suggest that the sensitivity of both female-biased genes and male-biased genes to condition may be akin to the overall heightened sensitivity to condition that life-history and sexually selected traits tend to exhibit. Our results demonstrate that through condition-dependence, early life experience has dramatic effects on sexual dimorphism in the adult transcriptome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».