“Communities in the middle”: Interactions between drivers of change and place-based characteristics in rural forest-based communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using a socioecological systems perspective, we advance a conceptual approach for characterizing trajectories of change in rural forest-based communities. We call attention to “communities in the middle,” communities positioned within forested regions representing neither unpopulated wilderness nor heavily urbanized or densely populated places on the edge of urban areas. In 2010, these middle places accounted for 27.3% of the continental United States landscape yet less than 5% of the human population. Common shocks, such as the decline of traditional production industries , demographic shifts, new information technologies, climate change , invasive species , and demand for new energy resources, unite these areas. Yet, we observe variation in existing patterns of change across communities, which grows out of interactions between local contexts and larger drivers of change. Focusing on community dynamics, structure, and well-being in transitioning rural forested landscapes, we synthesize insights on three commonly identified development trajectories. We identify interactions among the resource base, connectivity to other places, and social adaptability as critical to these trajectories. Further, we describe vulnerabilities, opportunities, contingencies, diversity, novel recombinations, and mitigation as useful concepts for understanding community pathways within these trajectories. This framework provides a starting point to guide further synthesis, formal meta-analyses, and future interdisciplinary research on change in these important ‘middle’ places.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle