Soluble IL-4 Receptor Inhibits Airway Inflammation Following Allergen Challenge in a Mouse Model of Asthma
Notice bibliographique
Résumé
In vitro and in vivo studies, in both animal models and human asthmatics, have implicated IL-4 as an important inflammatory mediator in asthma. In a murine asthma model, we examined the anti-inflammatory activities of soluble IL-4R (sIL-4R). In this model, mice sensitized to OVA by i.p. and intranasal (i.n.) routes are challenged with the allergen by i.n. administration. The OVA challenge elicits an eosinophil infiltration into the lungs, with widespread mucus occlusion of the airways, and results in bronchial hyperreactivity. sIL-4R (0.1-100 microgram) was administered by either i.n. or i.p. routes before OVA challenge in OVA-sensitized mice. Both blood and bronchoalveolar lavage fluid levels of sIL-4R were significantly elevated compared with controls by i.n. delivery of 100 microgram sIL-4R; i.p. delivery of 100 microgram sIL-4R only raised blood levels of sIL-4R. The i.n. administration of 100 microgram sIL-4R before allergen challenge significantly reduced late phase pulmonary inflammation, blocking airway eosinophil infiltration, VCAM-1 expression, and mucus hypersecretion. In contrast, i.p. delivery of 100 microgram sIL-4R inhibited only the influx of eosinophils into the lungs, but not airway mucus release. Furthermore, sIL-4R treatment by either i.n. or i.p. routes did not reduce airway hyperreactivity in response to methacholine challenge. Thus, elevating airway levels of sIL-4R through the administration of exogenous sIL-4R is effective in blocking the late phase pulmonary inflammation that occurs in this murine allergen-challenge asthma model. These results suggest that sIL-4R may have beneficial anti-inflammatory effects in asthmatic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».