Abstract 18406: Are Medical Emergency Team Call Event Rates to the Radiology Department Greater Than to the General Hospital Wards?
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To establish if hospital in-patients are at greater risk for requiring Medical Emergency Team (MET) assistance while in the Radiology Department, we determined the event rates of MET calls to the Radiology department (MET-RD) and the general hospital wards (MET-W). Design/Participants : Retrospective review of in-patients experiencing a MET call in 2009. Setting : Tertiary care hospital with a well-established MET system admitting 32,000 patients and performing 160,000 in-patient Radiology (RD) procedures per year. Measurements : The number of MET-RD was adjusted for length of stay (LOS) to determine the number of MET-RD/hour/1000 RD admissions. The number of MET-W was adjusted for LOS to determine the number of MET-W/hour/1000 hospital admissions. Main Results : The MET-RD event rate was slightly higher than MET-W (0.42 v. 0.31 events/hour/1000 hospital admissions) but not statistically different (p=0.73). The overall average LOS in the RD (LOS-RD) was 58 min. General x-ray (XR) comprised 63% of RD admissions but only 11% of MET-RD (LOS 40 min, XR event rate 0.09). Event rates and LOS in the radiology specialty modality areas revealed that 38% of MET-RDs occurred in computed tomography (CT) (average CT LOS 47 min) and an event rate (0.94) over twice the RD average. Magnetic resonance imaging (MRI) represented only 5% of the RD admissions but had 27% of MET-RD (average MRI LOS-RD 90 minutes) and an event rate (1.43) that was 3.5 times higher than the RD average. The longest LOS-RD was in Nuclear medicine (NM; 111 minutes) and represented only 1% of RD admissions but 5% of MET-RD, with an NM event rate (1.34) that was 3.2 times higher than the RD average. Analysis of event rates for the combined RD specialty modalities (minus XR) revealed an average RD specialty modality event rate that was significantly higher when compared to MET-W (0.76 v. 0.31, p=.007). Conclusions : Although overall MET-RD event rates were similar to MET-W, they were unevenly distributed across patients receiving CT, MRI and NM studies. The combined event rate in the RD specialty modalities suggest increased MET risk for patients in these areas, which may have implications for RD surveillance practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».