Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review recent developments in alexithymia theory and research that are relevant to the field of psychosomatic medicine. METHOD: Articles were selected from the alexithymia literature published over the past decade that describe advances in the theoretical understanding of alexithymia or report empirical investigations of the relationships of the construct with emotion regulation and with somatic illness and disease. Empirical investigations of the neural correlates of alexithymia were reviewed also, as were studies that explore therapeutic attempts to modify alexithymic characteristics. RESULTS: The salient features of the alexithymia construct are now thought to reflect deficits in the cognitive processing and regulation of emotions. This is supported by studies showing that alexithymia is associated with maladaptive styles of emotion regulation, low emotional intelligence, a bidirectional interhemispheric transfer deficit, and reduced rapid eye movement (REM) density (number of eye movements divided by number of REM periods). Although empirical evidence demonstrates that alexithymia is associated with several somatic disorders, more prospective studies are required to establish the direction of causality. Preliminary data suggest that psychotherapies involving specific techniques to enhance emotional awareness and integrate symbolic and subsymbolic elements of emotion schemas may be effective in reducing alexithymic characteristics. CONCLUSION: Alexithymia is proving to be a heuristically useful construct for exploring the role of personality and emotions in the pathogenesis of certain somatic illnesses and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».