Oral squamous cell carcinoma and cultural oral risk habits in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In South-Central Asia, 80% of head and neck cancers are found in the oral cavity and oropharynx. In Vietnam, oral cancer is often not being detected until people experience debilitating circumstances to normal oral function. The aims of the study were to explore the patterns of oral squamous cell carcinoma (OSCC) and its risk indicators, the structure of oral health care in Vietnam and trends in prevalence of cultural risk habits in southern Vietnamese patients. MATERIALS AND METHODS: A retrospective clinical study was performed from 1 July 2005 to 1 April 2006 at Ho Chi Minh City Oncology hospital in Vietnam. Of the 161 cases, 147 subjects were diagnosed with OSCC, including 100 male and 47 female adults aged 24-85 years. Data were collected by a structured interview and clinical examination. RESULTS: Over 40% of the women with OSCC reported chewing betel quid and the most prevalent risk habit in males was smoking (91.0%). Daily alcohol use was reported by 79.0% of males and 2.1% of females. Two-thirds of the cases of OSCC were diagnosed at the 2nd and 3rd stage of cancer. The more advanced stages of cancer were observed in males than in females. The prevalence of tobacco and alcohol use in males with OSCC was higher in this study than in the previous Vietnamese studies. CONCLUSION: High frequency of risk habits in both genders was reported in OSCC Vietnamese patients. A trend of increased tobacco and alcohol use was observed in male OSCC patients. A lower prevalence of later staging in Vietnam was observed in this study than in earlier studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».