Montelukast reduces sepsis-induced lung and renal injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to examine the effects of montelukast (MNT) on lung and kidney injury in lipopolysaccharide (LPS) induced systemic inflammatory response. Rats were randomized into 5 groups (n = 8 rats/group): (i) Control; (ii) LPS treated (10 mg/kg body mass, by intraperitoneal (i.p.) injection); (iii) LPS + MNT (10 mg/kg, per oral (p.o.)); (iv) LPS + MNT (20 mg/kg, p.o); (v) LPS + dexamethasone (DEX; 1 mg/kg, i.p.). Twenty-four hours after sepsis was induced, the lung or kidney:body mass ratio and percent survival of rats were determined. Creatinine, blood urea nitrogen (BUN), albumin, total protein, and LDH activity were measured. Lung and kidney samples were taken for histological assessment and for determination of their malondialdehyde (MDA) and glutathione (GSH) contents. The expression of tumour necrosis factor α (TNF-α) in tissue was evaluated immunohistochemically. LPS significantly increased the organ:body mass ratio, serum creatinine, BUN, and LDH, and decreased serum albumin and total protein levels. MDA levels increased in lung and kidney tissues after treatment with LPS, and there was a concomitant reduction in GSH levels. Immunohistochemical staining of lung and kidney specimens from LPS-treated rats revealed high expression levels of TNF-α. MNT suppresses the release of inflammatory and oxidative stress markers. Additionally, MNT effectively preserved tissue morphology as evidenced by histological evaluation. These results demonstrate that MNT could have lung and renoprotective effects against the inflammatory process during endotoxemia. This effect can be attributed to its antioxidant and (or) anti-inflammatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».