Pelagic primary productivity and upper ocean nutrient dynamics across Subarctic and Arctic Seas
Notice bibliographique
Résumé
Phytoplankton and nutrient dynamics were investigated during the 2007 and 2008 summers in the euphotic zone of five broad domains across Subarctic and Arctic Seas: the Eastern Subarctic North Pacific Ocean, ESNP; Bering and Chukchi Seas, BE‐CH; Beaufort Sea and Canada Basin, BS‐CB; Canadian Arctic Archipelago, CAA; and Baffin Bay and Labrador Sea, BB‐LS. Average concentrations of nutrients (NO3−, NH4+, Si(OH)4, and PO43−) decreased markedly from west to east, with minima in NO3− and NH4+ in surface BS‐CB waters, but relatively invariant urea‐N concentrations across the entire region. In the BS‐CB domain, low uptake rates of nitrate (ρNO3−) and ammonium (ρNH4+) were exceeded by uptake of urea (ρUrea‐N). Whereas average ρNO3− was highest in the BE‐CH domain, ρUrea‐N was maximal in BB‐LS. Average depth‐integrated f‐ratios ranged from 0.27 in the BS‐CB domain to 0.57 in BE‐CH, while chlorophyll a (chl a) and primary productivity (ρC) were highest in BE‐CH and BB‐LS, and consistently low in the BS‐CB domain. The >5 µm phytoplankton fraction dominated ρC and ρNO3− in the BE‐CH and CAA domains, whereas ESNP and BS‐CB were dominated by the <5 µm fraction. In the BB‐LS domain, the larger cells were responsible for ∼50% of ρC, ρNO3−, and ρUrea‐N. This study highlights the contrast in ice‐corrected average new production between the BE‐CH (396 mg C m−2 d−1) and BS‐CB (5.50 mg C m−2 d−1) domains in summer, and the larger contribution of urea‐N uptake to total N uptake in central and eastern regions where NO3− concentrations were lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».