Liquid Chromatography with Mass Spectrometry—Detection of Lipophilic Shellfish Toxins
Notice bibliographique
Résumé
A rapid multiple toxin method based on liquid chromatography with mass spectrometry (LC/MS) was developed for the detection of okadaic acid (OA), dinophysistoxin-1 (DTX-1), DTX-2, yessotoxin (YTX), homoYTX, 45-hydroxy-YTX, 45-hydroxyhomo-YTX, pectenotoxin-1 (PTX-1), PTX-2, azaspiracid-1 (AZA-1), AZA-2, and AZA-3. Toxins were extracted from shellfish using methanol-water (80%, v/v) and were analyzed using a C8 reversed-phase column with a 5 mM ammonium acetate-acetonitrile mobile phase under gradient conditions. The method was validated for the quantitative detection of OA, YTX, PTX-2, and AZA-1 in 4 species (mussels, Mytilus edulis; cockles, Cerastoderma edule; oysters, Crassostrea gigas; king scallop, Pecten maximus) of shellfish obtained from United Kingdom (UK) waters. Matrix interferences in the determination of the toxins in these species were investigated. The validated linear range of the method was 13-250 microg/kg for OA, PTX-2, and AZA-1 and 100-400 microg/kg for YTX. Recovery and precision ranged between 72-120 and 1-22%, respectively, over a fortification range of 40-160 microg/kg for OA, PTX-2, and AZA-1 and 100-400 microg/kg for YTX. The limit of detection, reproducibility, and repeatability of analysis showed acceptable performance characteristics. A further LC/MS method using an alkaline hydrolysis step was assessed for the detection of OA, DTX-1, and DTX-2 in their esterified forms. In combination with the LC/MS multiple toxin method, this allows detection of all toxin groups described in Commission Decision 2002/225/EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».