Liquid Chromatography with Mass Spectrometry—Detection of Lipophilic Shellfish Toxins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A rapid multiple toxin method based on liquid chromatography with mass spectrometry (LC/MS) was developed for the detection of okadaic acid (OA), dinophysistoxin-1 (DTX-1), DTX-2, yessotoxin (YTX), homoYTX, 45-hydroxy-YTX, 45-hydroxyhomo-YTX, pectenotoxin-1 (PTX-1), PTX-2, azaspiracid-1 (AZA-1), AZA-2, and AZA-3. Toxins were extracted from shellfish using methanol-water (80%, v/v) and were analyzed using a C8 reversed-phase column with a 5 mM ammonium acetate-acetonitrile mobile phase under gradient conditions. The method was validated for the quantitative detection of OA, YTX, PTX-2, and AZA-1 in 4 species (mussels, Mytilus edulis; cockles, Cerastoderma edule; oysters, Crassostrea gigas; king scallop, Pecten maximus) of shellfish obtained from United Kingdom (UK) waters. Matrix interferences in the determination of the toxins in these species were investigated. The validated linear range of the method was 13-250 microg/kg for OA, PTX-2, and AZA-1 and 100-400 microg/kg for YTX. Recovery and precision ranged between 72-120 and 1-22%, respectively, over a fortification range of 40-160 microg/kg for OA, PTX-2, and AZA-1 and 100-400 microg/kg for YTX. The limit of detection, reproducibility, and repeatability of analysis showed acceptable performance characteristics. A further LC/MS method using an alkaline hydrolysis step was assessed for the detection of OA, DTX-1, and DTX-2 in their esterified forms. In combination with the LC/MS multiple toxin method, this allows detection of all toxin groups described in Commission Decision 2002/225/EC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle