Disgust Emotion and Obsessive-Compulsive Symptoms in an Iranian Clinical Sample
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research has revealed robust associations between disgust and obsessive-compulsive disorder (OCD) symptoms. The present study aimed to understand if particular disgust domains are more closely associated with OC symptoms subscales, especially contamination and washing. A sample of 60 OCD patients from an outpatient Iranian psychiatric clinic completed self-report questionnaires including the Disgust Scale-Revised (DS-R), the Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R) and the Padua inventory-Washington State University revision (PI- WSUR). The results indicated correlations between the total, core and contamination subscales of the DS-R together with the OCI-R total score as well as with the PI-WSUR total score. However, no correlation was found between these inventories and the DS-R animal reminder subscale. The DS-R total score also correlated with the washing and checking subscales of the OCI-R and with the contamination obsessions and washing and checking compulsions of the PI-WSUR. The relationship between disgust and demographic characteristics showed that the DS-R total, core and contamination scores were significantly higher for women and married subjects, and that the animal reminder subscale score was significantly higher for women than men. Although symptoms presentation, risk factors, and outcomes may vary cross-culturally, very little is known about disgust emotion as an OCD symptom in Iranian and eastern cultures. Additional work is needed to better understand these symptoms in other eastern cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».