The Hard X-ray Photoemission Spectroscopy Facility at CLS: performance and first results
Notice bibliographique
Résumé
Photoemission spectroscopy (PES) has been used widely to study the electronic structure of valence and core levels. However, conventional PES is surface-sensitive. To probe the interface and bulk properties of materials, hard X-ray photoemission spectroscopy (HXPES) has received increasing interest in the last decade, because of the deep probing ability of photoelectrons with higher kinetic energies (2–10 keV). Recently, a HXPES system was developed at the Canadian Light Source, using the high-energy version of a R4000 electron analyzer-based spectrometer connected to a medium-energy beamline, the soft X-ray microcharacterization beamline (SXRMB). Excellent performance of the beamline and the spectrometer is demonstrated herein using Au Fermi and 4f core lines; and the controlled probing depth of HXPES at SXRMB is demonstrated by tuning the photon energy (2–9 keV) in the study of a series of SiO 2 /SiC multilayer samples. Combined with the high-resolution X-ray absorption spectroscopy available at the SXRMB, the HXPES offers a powerful nondestructive technique for studying bulk properties of various materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».