A kóros hegek kezelésének és megelőzésének lehetőségei napjainkbanr
Notice bibliographique
Résumé
The aetiology of pathologic scarring is unknown today regarding the keloids. The authors have analyzed the literature and own experience retrospectively according to the evidence based treatments and prevention of the hypertrophic and keloid scars. The corticosteroids have been used intralesionally since the beginning of the 1960-ies. It was followed by the pressure garment therapy in order to treat the widespread burns scars in the early 1970-ies. The silicone gel sheeting is being used since the 1980-ies. The basic treatment of keloids changed, radiotherapy was combined with the above mentioned methods because of its high recurrence rate. Newer methods, cryosurgery as well as lasers were used to treat keloids. The number of effective topical agents was increased. The researchers have been looking for other, intralesionally usable medicine and genetic causes for more than ten years. The clinicians have had the standard protocols of the adjunct and alternative methods too. After having the standard and internationally accepted scar assessment system (Vancouver-scar scale and score), the controlled, randomized trials were practicable. The prospective evaluation of the efficacy of different protocols with adequate follow-up became performable. The comparison of different methods is difficult because of the lack of its standard outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».