T cells demonstrate a Th1-biased response to native β2-glycoprotein I in a murine model of anti-phospholipid antibody induction
Notice bibliographique
Résumé
Anti-phospholipid syndrome (APS) is an autoimmune disorder characterized by the presence of autoantibody (AAb) to phospholipid (PL)-binding proteins, such as beta2-glycoprotein I (beta2GPI), and clinical manifestations including thrombosis and/or recurrent pregnancy loss. beta2GPI-reactive T cells are clearly implicated in the generation of these AAb, but the mechanism responsible for their activation remains unclear. We hypothesized that immunization of mice with human beta2GPI, in the context of a potent innate immune activator lipopolysaccharide (LPS), would generate not only high titers of anti-PL AAb, but also a strong beta2GPI-specific T cell response. Healthy, nonautoimmune C57BL/6 mice were immunized repeatedly with human beta2GPI in the presence of LPS. High titers of anti-PL to beta2GPI appeared after the second immunization, with T cell reactivity to beta2GPI detectable only after the fourth immunization. Splenic T cells from these mice proliferated in response to native beta2GPI, alone or bound to anionic PL. These T cells produced IL-2 and IFN-gamma, but not IL-4 or IL-10, indicating a Th1 bias of the beta2GPI-specific response. These findings suggest that T cells responsive to beta2GPI may become activated in APS patients by exposure to their cognate Ag in the context of innate immune activation and a pro-inflammatory environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».