Modelling monthly NH<sub>3</sub> emissions from dairy in 12 Ecoregions of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sheppard, S. C., Bittman, S., Swift, M. L. and Tait, J. 2011. Modelling monthly NH 3 emissions from dairy in 12 Ecoregions of Canada. Can. J. Anim. Sci. 91: 649–661. Ammonia (NH 3 ) from livestock manure is emitted from barns, storages and manured land, and is a loss to the farm operations, while atmospheric NH 3 has potential impacts beyond the farm, including human health and ecological damage. Models are used to estimate the intensity and spatial extent of NH 3 emissions, and this paper reports a recent model developed for quantifying emissions from the dairy sector in Canada. The estimated overall average emission to the atmosphere in Canada in 2006 was 42.4±9.0 kg NH 3 cow −1 yr −1 from a lactating cow, and total emission from the Canadian dairy sector was 56000 t NH 3 . On many farms the NH 3 emissions may have been a significant portion of the N requirements of their crops. The emission estimates in the 12 Ecoregions were proportional to the animal census. Emissions generally peaked in May, mainly because of landspreading of manure. There were also differences in emissions per animal among the Ecoregions related to the specific practices, such as amount of grazing and injection of slurry. The sensitivity analysis suggested that a shift from the present 14% injection of slurry manure into soil to 80% may be effective overall, potentially decreasing annual emissions by 13% and emissions in May by 27%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».