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Enregistrement W1799198196 · doi:10.18539/cast.v19i1.2904

Parameters of adaptability and stability in brazilian and exotic cultivars of white oat

2013· article· en· W1799198196 sur OpenAlexaboutno aff
Henrique de Souza Luche, Rafael Nörnberg, Maraisa Crestani Hawerroth, Guilherme Ribeiro, Leomar Guilherme Woyann, José Antônio Gonzalez da Silva, Antônio Costa de Oliveira

Notice bibliographique

RevueCurrent Agricultural Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityCultivarAvenaGermplasmBiologyAgronomyGene poolHybridGenotypeAdaptation (eye)BiotechnologyHorticultureGeneGenetic diversityEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of exotic germoplasm is one of the most important tools in obtaining genetic variability in breeding programs. However, it presents problems of adaptation and stability on specific conditions of climate and soil. The objective of the study was to evaluate the performance of Brazilian and exotic genotypes of oat (Avena sativa L.) and the parameters of adaptability and stability in different years of cultivation to local conditions in Capao do Leao/RS, Brazil. Experiments were conducted in 2005, 2006 and 2007 using ten US oat cultivars, thirteen brazilian cultivars  and one canadian cultivar, in an experimental design of randomized blocks with three replications. The national usually outperformed the foreign genotypes, the latter showing difficulties in adaptation to the studied conditions. Cultivars Assiniboia and Hi-Fi had performances similar to the Brazilian elite genotypes, with adequate average production, good adaptability and phenotypic stability. The introduction of this type of germplasm may increase the gene pool with new groups of genes and/or alleles carrying genetic gains in the improvement of oats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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