Extreme moisture transport into the Arctic linked to Rossby wave breaking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transport of moisture into the Arctic is tightly connected to midlatitude dynamics. We show that the bulk of the transient poleward moisture transport across 60°N is driven by extreme transport (fluxes greater than the 90th percentile) events. We demonstrate that these events are closely related to the two types of Rossby wave breaking (RWB)—anticyclonic wave breaking (AWB) and cyclonic wave breaking (CWB). Using a RWB tracking algorithm, we determine that RWB can account for approximately 68% of the extreme poleward moisture transport by transients across 60°N in winter and 56% in summer. Additional analysis suggests that the seasonality of such RWB‐related moisture transport is determined approximately equally by (1) the magnitude of transport (which is largely a function of the background moisture gradient) and (2) the frequency of RWB occurrence. The seasonality of RWB occurrence is, in turn, tied to the seasonal variation of the latitude of the jet streams—AWB‐related (CWB‐related) transport occurs more frequently when the jet is shifted poleward (equatorward). The interannual variability of RWB‐related transport across 60°N in winter is shown to be strongly influenced by climate variability captured by the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) and the North Atlantic Oscillation (NAO). In the positive (negative) phase of ENSO, AWB transports less (more) moisture through the Bering Strait and CWB transports more (less) through western Canada. In the positive (negative) phase of the NAO, AWB transports more (less) moisture through the Norwegian Sea and CWB transports less (more) along the west coast of Greenland. These results highlight that low‐frequency climate variability outside of the polar regions can influence the Arctic water vapor by modulating extreme synoptic transport events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».