Extreme moisture transport into the Arctic linked to Rossby wave breaking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transport of moisture into the Arctic is tightly connected to midlatitude dynamics. We show that the bulk of the transient poleward moisture transport across 60°N is driven by extreme transport (fluxes greater than the 90th percentile) events. We demonstrate that these events are closely related to the two types of Rossby wave breaking (RWB)—anticyclonic wave breaking (AWB) and cyclonic wave breaking (CWB). Using a RWB tracking algorithm, we determine that RWB can account for approximately 68% of the extreme poleward moisture transport by transients across 60°N in winter and 56% in summer. Additional analysis suggests that the seasonality of such RWB‐related moisture transport is determined approximately equally by (1) the magnitude of transport (which is largely a function of the background moisture gradient) and (2) the frequency of RWB occurrence. The seasonality of RWB occurrence is, in turn, tied to the seasonal variation of the latitude of the jet streams—AWB‐related (CWB‐related) transport occurs more frequently when the jet is shifted poleward (equatorward). The interannual variability of RWB‐related transport across 60°N in winter is shown to be strongly influenced by climate variability captured by the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) and the North Atlantic Oscillation (NAO). In the positive (negative) phase of ENSO, AWB transports less (more) moisture through the Bering Strait and CWB transports more (less) through western Canada. In the positive (negative) phase of the NAO, AWB transports more (less) moisture through the Norwegian Sea and CWB transports less (more) along the west coast of Greenland. These results highlight that low‐frequency climate variability outside of the polar regions can influence the Arctic water vapor by modulating extreme synoptic transport events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle