Innovative strategic Canadian research training from TomorrOw's Research Cardiovascular Health Care Professionals (TORCH).
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular research training is experiential, and "skills" are traditionally acquired through a master-apprentice paradigm. The complexity of contemporary clinical research requires a new model for research training. Facilitated through a Strategic Training Program Initiative, the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), with its partners the Alberta Heritage Foundation for Medical Research and the Heart and Stroke Foundation, supported the Universities of Alberta and Calgary to create a new and innovative training model. Tomorrow's Research Cardiovascular Health Professionals (TORCH) is an integrated 2-year program for health care professionals from diverse disciplines to be mentored toward careers as leaders in translational cardiovascular research, applying discovery to human health. This report describes the vision, mission, core values, objectives, design and curriculum of the program. Our vision is the development of a new generation of cardiovascular research clinician-scientists, with particular emphasis on thought, leadership and collaboration. The program incorporates 4 core values: innovation and discovery, a translational and transdisciplinary focus, an emphasis on collaboration and integration of research concepts, and the teaching of a core body of research knowledge coupled with real-world "survival" skills. The core curriculum, organized according to a cluster concept, traverses the 4 pillars of the CIHR. Through the medium of 1-hour weekly videoconferences, the curriculum cycles through case studies, seminars and a journal club in focused areas of cardiovascular research. Mentors in the TORCH program have diverse backgrounds that epitomize the transdisciplinary translational aspects of the program and are chosen for their proven record of research accomplishment and prior history of successful mentoring. The program has recruited 19 trainees from a broad cross-section of disciplines, integrating 2 University of Alberta campuses. The preliminary experience has been both favourable and gratifying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».