Cultivation-independent and -dependent characterization of Bacteria resident beneath John Evans Glacier
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Viable microorganisms are present in subglacial waters and sediment-laden ice beneath John Evans glacier in the Canadian high Arctic. The Bacterial communities resident in three subglacial samples were examined by amplifying 16S rRNA genes extracted from community DNA and from axenic isolates. Restriction fragment length polymorphism analysis of 341 clones produced 153 operational taxonomic units (OTUS), of which 25 dominant OTUS were sequenced. A subglacial water sample yielded Betaproteobacteria (25% of clones, particularly Comamonadaceae), Bacteroidetes (23%, particularly Flavobacterium) and Actinobacteria (14%). A second water sample had 51%Betaproteobacteria, 5%Bacteroidetes and no Actinobacteria, and a sediment sample was dominated by Betaproteobacteria (15%) and Bacteroidetes (38%). A collection of 158 morphologically distinct isolates was obtained on R2A agar using three incubation conditions: fully aerobic at 20 degrees C or 4 degrees C, or microaerobic at 20 degrees C. A total of 52 isolate OTUs were defined, comprising Bacteroidetes (predominantly Flavobacterium isolated at 4 degrees C), Betaproteobacteria (particularly Comamonadaceae), plus Actinobacteria and Alpha- and Gammaproteobacteria not detected as clones. Otherwise, the clone library and isolate collection results were quite comparable and supported earlier molecular studies at this site. Although additional undescribed diversity likely exists in these samples, combining culture-based results with molecular analysis increased the observed bacterial diversity and confirmed previous observations at this glacier and others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle