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Enregistrement W1799280347 · doi:10.1029/2003pa001000

Glacial‐interglacial modulation of the marine nitrogen cycle by high‐latitude O<sub>2</sub> supply to the global thermocline

2004· article· en· W1799280347 sur OpenAlexaff
Eric D. Galbraith, Markus Kienast, Thomas F. Pedersen, Stephen E. Calvert

Notice bibliographique

RevuePaleoceanography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoclineDenitrificationGlacial periodOceanographyInterglacialGeologyEnvironmental sciencePhotic zoneNitrogen cycleMarine isotope stageNitrogenPaleontologyEcologyPhytoplanktonChemistryNutrientBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of sedimentary nitrogen isotope records compiled from widely distributed marine environments emphasizes the global synchrony of denitrification changes and provides evidence for a strong temporal coupling of these variations to changes in nitrogen fixation as previously inferred. We explain the global coherence of these records by a simple physical control on the flux of dissolved oxygen to suboxic zones and the coupling to fixation via the supply of phosphorus to diazotrophs in suitable environments. According to our hypothesis, lower glacial‐stage sea surface temperature increased oxygen solubility, while stronger winds in high‐latitude regions enhanced the rate of thermocline ventilation. The resultant colder, rapidly flushed thermocline lessened the spatial extent of denitrification and, consequently, N fixation. During warm periods, sluggish circulation of warmer, less oxygen rich thermocline waters caused expansion of denitrification zones and a concomitant increase in N fixation. Local fluctuations in export productivity would have modulated this global signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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