Effects of canola meal pellet conditioning temperature and time on ruminal and intestinal digestion, hourly effective degradation ratio, and potential nitrogen to energy synchronization in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The increase in bio-oil production in North America has resulted in millions of tonnes of co-products: canola meal and carinata meal. Little research has been conducted to determine the effect of pellet conditioning temperature, time, and their interaction on processing-induced changes in nutrient digestibility in the rumen and intestine (in vitro) of dairy cattle. The objectives of this study were to investigate the effects of conditioning temperature (70, 80, and 90°C), time (50 and 75 s), and their interaction (temperature × time) during the pelleting of canola meal on (1) rumen degradation kinetics and effective rumen degradability of dry matter, crude protein (CP), and neutral detergent fiber; (2) intestinal digestibility of rumen-undegradable protein (RUP); and (3) hourly effective rumen degradation ratio and potential N to energy synchronization in dairy cattle. The results showed that the temperature and duration of pellet conditioning significantly altered the degradation characteristics of nutrients in the rumen. Pelleting increased CP degradation in the rumen, and CP digestion site was shifted to the rumen rather than to the small intestine. When conditioning temperature was set 80°C, the rumen degradation of CP and neutral detergent fiber was highest, but postrumen digestion was lowest. With respect to intestinal digestion, the available CP for intestinal digestion became less because of reduced RUP supply to the small intestine. The pelleting process tended to significantly affect the intestinal digestibility of RUP. However, the total digestible CP content of canola meal was not affected. In conclusion, pelleting induced changes in rumen and intestinal digestion profiles, and altered the potential N to energy synchronization and hourly effective rumen degradation ratio of canola meal in dairy cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».