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Enregistrement W1799431681 · doi:10.2105/ajph.2015.302686

Access to Dental Services for People Using a Wheelchair

2015· article· en· W1799431681 sur OpenAlexafffundabout
Farnaz Rashid-Kandvani, Belinda Nicolau, Christophe Bedos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWheelchairEnvironmental healthMedicineGerontologyFamily medicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We investigated the perspectives of people using a wheelchair and their difficulties in accessing dental services. METHODS: Our participatory research was on the basis of a partnership between people using a wheelchair, dental professionals, and academic researchers. Partners were involved in a committee that provided advice at all stages of the project. Our team adopted a qualitative descriptive design. Between October 2011 and October 2012 we conducted semistructured individual interviews with 13 adults who lived in Montreal, Québec, Canada, and used a wheelchair full time. We audio-recorded and transcribed verbatim interviews, and we interpreted data using an inductive thematic analysis. RESULTS: Oral health is of heightened importance to this group of people, who tend to use their mouth as a "third hand." We identified successive challenges in accessing dental services: finding a dentist and being accepted, organizing transportation, entering the building and circulating inside, interacting with the dental staff, transferring and overcoming discomfort on the dental chair, and paying for the treatments. CONCLUSIONS: Governments, dental professional bodies, dental schools, and researchers should work with groups representing wheelchair users to improve access to dental services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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