Breast Cancer Prevention with Selective Estrogen Receptor Modulators
Notice bibliographique
Résumé
Chemoprevention for breast cancer is both old and new. It has long been appreciated that early ovarian ablation dramatically reduces the incidence of breast cancer in premenopausal women. It was subsequently demonstrated, in the Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group (EBCTCG) overview, that tamoxifen results in a 40% or greater reduction in the incidence of contralateral breast cancer. Now, the National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project (NSABP) has shown a similar reduction in a randomized trial [Breast Cancer Prevention Trial (BCPT)] comparing tamoxifen and placebo in women aged 35 years or over at increased risk of developing breast cancer because of age, family history, or other factors. In this trial, the incidences of both ductal carcinoma in situ (DCIS) and invasive cancer were reduced. Reduction in incidence was similar over all years of the study and in all subgroups of high-risk women. However, all of the reduction was confined to estrogen receptor (ER)-positive tumors. Raloxifene, a newer selective estrogen receptor modulator (SERM) originally developed for osteoporosis, also appears to have a major preventive effect on breast cancer incidence. Limitations in the design and patient population of raloxifene trials, however, have made it difficult to as yet recommend raloxifene for risk reduction of breast cancer. The randomized Study of Tamoxifen and Raloxifene (STAR) study, which will compare raloxifene to tamoxifen in over 20,000 postmenopausal women at increased risk of breast cancer, as well as ongoing and proposed placebo-controlled studies of tamoxifen, the aromatase inhibitor anastrazole, and other antiestrogens in high- or average-risk postmenopausal women, will provide further results on optimal prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».