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Enregistrement W1799745108 · doi:10.1051/0004-6361:20078453

Radio-loud AGN in the XMM-LSS field

2008· article· en· W1799745108 sur OpenAlexfundaboutno aff
C. Tasse, D. Le Borgne, H. J. A. Röttgering, P. N. Best, M. Pierre, B. Rocca‐Volmerange

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion Laboratory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftGalaxyAstronomyRadio galaxyLuminosity functionLuminosityPhotometric redshiftRadio telescopeSource countsTelescopeActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The XMM-Large Scale Structure survey field (XMM-LSS) is an extragalactic window surveyed in the X-ray with the XMM-Newton satellite. It has also been observed in the optical with the Canada-France Hawaï Telescope (CFHTLS survey), and in the infrared with the Spitzer Space Telescope (SWIRE survey). These surveys have been carried out to study the structure and evolution of both baryonic and dark matter on cosmological scales. In two previous papers, we presented deep low frequency radio surveys of the XMM-LSS field, with limiting flux density levels of ~4 and ~1.5 mJy/beam at 325 and 610 MHz respectively (5σ). These radio surveys were motivated by the need to understand the various connections between the host galaxies of radio sources and their environments. In this paper, we identify optical counterparts to the low frequency radio sources, using the CFHTLS optical catalogue and images, that have an i-band limiting magnitude of . We use a likelihood ratio method and estimate that ~75% of the radio sources have a detected optical counterpart. Using the CFHTLS and SWIRE data, we derive photometric redshifts for the galaxies that are identified with a radio source, as well as for those that are not; we demonstrate the reliability of these photometric redshifts by deriving the stellar mass function for galaxies at different redshifts, and showing that it is consistent with previous determinations. We classify the radio sources as type-1 AGN, radio galaxies, or star-forming galaxies, and show that the radio luminosity function of the radio galaxies agrees with previous measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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