Concentration‐dependent activation of dopamine receptors differentially modulates <scp>GABA</scp> release onto orexin neurons
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) and orexin neurons play important roles in reward and food intake. There are anatomical and functional connections between these two cell groups: orexin peptides stimulate DA neurons in the ventral tegmental area and DA inhibits orexin neurons in the hypothalamus. However, the cellular mechanisms underlying the action of DA on orexin neurons remain incompletely understood. Therefore, the effect of DA on inhibitory transmission to orexin neurons was investigated in rat brain slices using the whole-cell patch-clamp technique. We found that DA modulated the frequency of spontaneous and miniature IPSCs (mIPSCs) in a concentration-dependent bidirectional manner. Low (1 μM) and high (100 μM) concentrations of DA decreased and increased IPSC frequency, respectively. These effects did not accompany a change in mIPSC amplitude and persisted in the presence of G-protein signaling inhibitor GDPβS in the pipette, suggesting that DA acts presynaptically. The decrease in mIPSC frequency was mediated by D2 receptors whereas the increase required co-activation of D1 and D2 receptors and subsequent activation of phospholipase C. In summary, our results suggest that DA has complex effects on GABAergic transmission to orexin neurons, involving cooperation of multiple receptor subtypes. The direction of dopaminergic influence on orexin neurons is dependent on the level of DA in the hypothalamus. At low levels DA disinhibits orexin neurons whereas at high levels it facilitates GABA release, which may act as negative feedback to curb the excitatory orexinergic output to DA neurons. These mechanisms may have implications for consummatory and motivated behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».