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Enregistrement W1799824198

Article Demonstration of Excess Correlation in Non-Local Random Number Generators Sharing Circular, Changing Angular Velocity Magnetic Fields

2015· article· en· W1799824198 sur OpenAlexaff
Lyndon M. Juden-Kelly, Blake T. Dotta, David A. E. Vares, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueJournal of consciousness exploration & research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMagnetic fieldQuantum entanglementComputational physicsQuantum mechanicsQuantum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To test if temporally-coupled diametric shifts in parity could be demonstrated for non-local distances between “random” events generated by electron tunnelling-based circuits, two REG (Random Event Generators) were each exposed within a circular array of solenoids separated by 10 m. Each circular array generated a patterned rotating magnetic field that has previously produced transient excess correlation and entanglement in photon reactions and alterations in pH in spring water. During a 30 min interval the REGs were exposed first to an accelerating group velocity embedded with a diminishing frequency/phase-modulated field (the primer) followed by a decelerating group velocity embedded with an increasing frequency/phase-modulated magnetic field (the effector). Only after exposures for about 4 min to the second (effector) condition that is known to manifest the effects of entanglement did the random numbers deviate significantly and by more than one standard deviation in an opposite direction to each other. The estimated increments of energy were between 10 -21 and 10 -20 J which is within the range of the energy derived from the universe’s total force per Planck’s voxel distributed over the distance of the hydrogen wavelength. These results indicate that excess correlation can be generated within “random”, quantum electronic processes whose spatial domains are similar to neuronal synapses at the macro-level by appropriate applications of weak, microTesla level, magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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