Nutrient Intakes are Correlated with Overall Psychiatric Functioning in Adults with Mood Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relation between nutrient intake and psychiatric functioning in adults with confirmed mood disorders. METHOD: A cross-sectional study was conducted of the intake of major (that is, carbohydrates, fat, and protein) and minor (that is, vitamins and minerals) nutrients (from 3-day food records and a Food Frequency Questionnaire), Global Assessment of Functioning (GAF) scores, and symptoms of depression and mania (the Hamilton Depression Rating Scale and the Young Mania Rating Scale) in 97 community-based adults with mood disorders whose diagnoses were confirmed with structured interviews. RESULTS: Significant correlations were found between GAF scores and energy (kilocalories), carbohydrates, fibre, total fat, linoleic acid, riboflavin, niacin, folate, vitamin B6, vitamin B12, pantothenic acid, calcium, phosphorus, potassium, and iron (all P values < 0.05), as well as magnesium (r = 0.41, P < 0.001) and zinc (r = 0.35, P < 0.001). Though modest in magnitude, the pattern of correlations was consistent, indicating higher levels of mental function associated with a higher intake of nutrients. Depression and mania scores, which were generally mild or moderate, did not individually show consistent patterns. When dietary supplement use was added to nutrient intakes from food, GAF scores remained positively correlated (P < 0.05) with all dietary minerals. CONCLUSION: This detailed analysis in a clinically diagnosed sample was consistent with prior epidemiologic surveys, revealing an association between higher levels of nutrient intakes and better mental health. Nutrient intakes warrant further consideration in the treatment of people with mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».