Notice bibliographique
Résumé
Almost every country now has a VAT. But is the VAT now in place in most developing and transitional countries as good as it could be? Must ‘good’ VATs always follow the same pattern? Can every country administer VAT sufficiently well to make the introduction of the tax worthwhile? Is VAT always the best way to respond to the revenue problems arising from trade liberalization? Can VAT be adapted to cope with the rising demands in some countries, especially federal countries, for more access to revenues by local and regional governments? Can VAT deal with such new problems as those arising from changes in business practices with financial innovations and digital commerce? The answers to such questions are critical in many emerging economies. VAT is too important for them not to get the answers right – or at least as right as possible. VAT remains the best form of general consumption tax available. If a developing or transitional country needs such a tax, as most of them do, then, as we suggested in Chapter 3, VAT is the one to have in almost all cases. Of course, this does not mean that the VAT most such countries already have has been either designed or implemented in the best possible way, as we discuss in Chapters 6 through 10. In addition, some serious criticisms have recently been leveled against VAT as a source of revenue for emerging economies. We consider many of these criticisms in this and the next chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».