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Enregistrement W1800070067

Meteorological conditions at a coastal fog collection site in Peru

2009· article· en· W1800070067 sur OpenAlexaff
Robert S. Schemenauer, Pilar Cereceda

Notice bibliographique

RevueAtmósfera · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DURANTE EL PERIODO DE JUNIO A NOVIEMBRE DE SE HICIERON MEDICIONES METEREOLOGICOS EN UN LUGAR UBICADO A 35 KM AL NORTE DEL CENTRO DE LIMA, PERU. ESTAS SE ENMARCARON DENTRO DE UN PROYECTO PARA VALUAR LOS VOLUMENES DE AGUA DE NIEBLA QUE PUEDEN SER COLECTADOS. EL SITIO ESTA A UNA LATITUD DE 430 M, EN LA CIMA DE UNA MONTANA A 3.5 KM DE LA COSTA. EL PROMEDIO MENSUAL DE LA VELOCIDAD DEL VIENTO EN DICHO SITIO VARIO DE 4.1 M S-1 EN JULIO A 5.4 M S-1 EN OCTUBRE. LAS VELOCIDADES HORARIAS MAYORES Y EL MAS ALTO PICO INSTANTANEO FUE DE 15.2 M S-1 Y 16.6 M S-1, RESPECTIVAMENTE, Y AMBOS OCURRIERON E OCTUBRE. EL PROMEDIO MENSUAL DE LA DIRECCION DEL VIENTO FUE CASI CONSTANTE A 197°T. LA TEMPERATURA MEDIA MENSUAL SUBIO DE 13.1°C EN JULIO A 15.5°C EN NOVIEMBRE Y, CUANDO SE COMPARAN ESTOS VALORES CON LOS REGISTRADOS EN EL AEROPUERTO DE LIMA (ALTITUD 11 M), IMPLICA UNA TASA DE DESCENSO DE 0.5°C/100 M EN LOS PRIMEROS 400 M DE LA ATMOSFERA. LA HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO ESTUVO CERCANA A LA SATURACION DESDE JULIO HASTA OCTUBRE Y SOLO BAJO LEVEMENTE EN NOVIEMBRE, CUANDO LLEGARON LAS CONDICIONES DE MAYOR SEQUEDAD, PROPIAS A FINES DE PRIMAVERA. LAS PRECIPITACIONES MEDIDAS FUERON MININAS, 10.5 MM, AUNQUE SIGNIFICAN UN AUMENTO SOBRE EL VALOR CLIMATICO DE 5.9 MM PARA ESOS MESES REGISTRADOS COMO PROMEDIO EN EL AEROPUERTO DE LIMA. ESTOS DATOS PROVEEN LA PRIMERA DESCRIPCION EN FORMA COMPRENSIVA DE LAS CONDICIONES EN UNA LOMA (CERRO CON VEGETACION ESTACIONAL) EN LA COSTA DE PERU. ELLO ES IMPORTANTE PARA LA COMPRENSION DE COMO ESTA AGUA ATMOSFERICA SE PONE A DISPOSICION DE LAS PLANTAS Y SERA DE GRAN APORTE AL DISENO Y LOCALIZACION DE COLECTORES DE AGUA DE NIEBLA, LOS CUALES PUEDEN PRODUCIR AGUA PARA FORESTACION EN LAS RESECAS SERRANIAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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