Meteorological conditions at a coastal fog collection site in Peru
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DURANTE EL PERIODO DE JUNIO A NOVIEMBRE DE SE HICIERON MEDICIONES METEREOLOGICOS EN UN LUGAR UBICADO A 35 KM AL NORTE DEL CENTRO DE LIMA, PERU. ESTAS SE ENMARCARON DENTRO DE UN PROYECTO PARA VALUAR LOS VOLUMENES DE AGUA DE NIEBLA QUE PUEDEN SER COLECTADOS. EL SITIO ESTA A UNA LATITUD DE 430 M, EN LA CIMA DE UNA MONTANA A 3.5 KM DE LA COSTA. EL PROMEDIO MENSUAL DE LA VELOCIDAD DEL VIENTO EN DICHO SITIO VARIO DE 4.1 M S-1 EN JULIO A 5.4 M S-1 EN OCTUBRE. LAS VELOCIDADES HORARIAS MAYORES Y EL MAS ALTO PICO INSTANTANEO FUE DE 15.2 M S-1 Y 16.6 M S-1, RESPECTIVAMENTE, Y AMBOS OCURRIERON E OCTUBRE. EL PROMEDIO MENSUAL DE LA DIRECCION DEL VIENTO FUE CASI CONSTANTE A 197°T. LA TEMPERATURA MEDIA MENSUAL SUBIO DE 13.1°C EN JULIO A 15.5°C EN NOVIEMBRE Y, CUANDO SE COMPARAN ESTOS VALORES CON LOS REGISTRADOS EN EL AEROPUERTO DE LIMA (ALTITUD 11 M), IMPLICA UNA TASA DE DESCENSO DE 0.5°C/100 M EN LOS PRIMEROS 400 M DE LA ATMOSFERA. LA HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO ESTUVO CERCANA A LA SATURACION DESDE JULIO HASTA OCTUBRE Y SOLO BAJO LEVEMENTE EN NOVIEMBRE, CUANDO LLEGARON LAS CONDICIONES DE MAYOR SEQUEDAD, PROPIAS A FINES DE PRIMAVERA. LAS PRECIPITACIONES MEDIDAS FUERON MININAS, 10.5 MM, AUNQUE SIGNIFICAN UN AUMENTO SOBRE EL VALOR CLIMATICO DE 5.9 MM PARA ESOS MESES REGISTRADOS COMO PROMEDIO EN EL AEROPUERTO DE LIMA. ESTOS DATOS PROVEEN LA PRIMERA DESCRIPCION EN FORMA COMPRENSIVA DE LAS CONDICIONES EN UNA LOMA (CERRO CON VEGETACION ESTACIONAL) EN LA COSTA DE PERU. ELLO ES IMPORTANTE PARA LA COMPRENSION DE COMO ESTA AGUA ATMOSFERICA SE PONE A DISPOSICION DE LAS PLANTAS Y SERA DE GRAN APORTE AL DISENO Y LOCALIZACION DE COLECTORES DE AGUA DE NIEBLA, LOS CUALES PUEDEN PRODUCIR AGUA PARA FORESTACION EN LAS RESECAS SERRANIAS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle