Comparison of digital image analysis and visual scoring of KI-67 in prostate cancer prognosis after prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tumor proliferative index marker Ki-67 was shown to be associated with clinically significant outcomes in prostate cancer, but its clinical application has limitations due to lack of uniformity and consistency in quantification. Our objective was to compare the measurements obtained with digital image analysis (DIA) versus virtual microscopy (visual scoring (VS)). METHODS: To do so, we compared the measurement distributions of each technique and their ability to predict clinically useful endpoints. A tissue microarray series from a cohort of 225 men who underwent radical prostatectomy was immunostained for Ki-67. The percentage of Ki-67 positive nuclei in malignant cells was assessed both by VS and DIA, and a H-score was calculated. The distribution and predictive ability of these scoring methods to predict biochemical recurrence (BCR) and death from prostate cancer (DPCa) were compared using Mann-Whitney test and C-index. RESULTS: The measurements obtained with VS were similar to the DIA measurements (p = 0.73) but dissimilar to the H-score (p < 0.001). Cox regression models showed that Ki-67 was associated with BCR (HR 1.46, 95 % CI 1.10-1.94) and DPCa (HR 1.26, 95 % CI 1.06-1.50). C-indexes revealed that Ki-67 was a better predictor of DPCa (0.803, 0.8059 and 0.789; VS, DIA and H-score, respectively) than of BCR (0.625, 0.632 and 0.604; VS, DIA and H-score, respectively). CONCLUSION: The measurement distributions and the predictive abilities of VS and DIA were similar and presented the same predictive behaviour in our cohort, supporting the role of Ki-67 proliferative index as an important prognostic factor of BCR and DPCa in prostate cancer post RP. VIRTUAL SLIDES: The virtual slide(s) for this article can be found here: http://www.diagnosticpathology.diagnomx.eu/vs/6656878501536663.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».