Dietary energy intakes in children with mental health conditions treated with second‐generation antipsychotics (371.8)
Notice bibliographique
Résumé
Second generation antipsychotics (SGA) are used to treat mental health conditions (eg ADHD, psychosis) in children. In some children, SGA‐treatment is associated with rapid weight gain and cardiometabolic dysfunction. The objective of this study is to determine if greater dietary energy intakes are associated with adiposity and cardiometabolic dysfunction in a cross‐sectional study of SGA‐treated (n=15) and SGA‐naïve (n=9) children. Children (6‐19 yrs) with mental illness were recruited through BC Children’s Hospital. Demographics, medical history, and anthropometrics were obtained. As all variables are normally distributed, means ± SD are reported. SGA‐treated children had higher zBMI (1.31 ± 0.79 vs 0.25 ± 0.86, P = 0.005) and waist circumference (cm; 79.83 ± 11.61 vs 64.90 ± 9.37, P = 0.004) compared to SGA‐naïve children, respectively. Three 24‐hour dietary recalls were conducted and analyzed to calculate energy intakes. A caloric ratio for each participant was calculated based on their mean 3‐day total energy intake (kcal) and their estimated energy requirement using the Dietary Reference Intakes equation. The mean caloric ratio of 0.92 ± 0.24 for SGA‐treated children and 1.11 ± 0.28 for SGA‐naïve children is not statistically significant. These findings suggest that differences in dietary energy intakes do not account for SGA‐related side effects in children. Grant Funding Source : Supported by BC Mental Health and Addiction Services
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».