Stability condition for SIP retransmission mechanism: Analysis and performance evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SIP (Session Initiation Protocol) has been widely adopted as a signaling protocol to establish, modify and terminate multimedia sessions between end-users in the Internet. SIP introduces a retransmission mechanism to ensure the reliability of its real-time message delivery. However, retransmission makes server overload worse, as indicated by the recent server crashes in the real carrier networks. In this paper, we use a discrete time model to describe the queuing dynamics of an overloaded SIP server with the retransmission mechanism. We then derive a sufficient stability condition that a SIP server can handle the overload effectively under the retransmission mechanism. Discrete time model allows us to run fluid-based Matlab simulation directly to evaluate the overload performance. This approach is much simpler than event-driven simulation. Event-driven OPNET simulation was also conducted to observe the transient behaviour of an overloaded server in a SIP network. Our simulation results demonstrate that: (1) The sufficient stability bound is quite tight. The bound indicates that effective CPU utilization as low as 20% can still lead to an unstable system after a short period of demand burst or a temporary server slowdown. Resource overprovisioning is not a viable solution to the server crash problem; (2) By satisfying the stability condition, the initial queue size introduced by a transient overload can avoid a system crash. Such stability condition can help the operator to determine whether and when to activate overload control mechanism in case of heavy load.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle