Telesimulation: An Innovative and Effective Tool for Teaching Novel Intraosseous Insertion Techniques in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Telesimulation is a novel concept coupling the principles of simulation with remote Internet access to teach procedural skills. This study's objective was to determine if telesimulation could be used by pediatricians in Toronto, Ontario, Canada, to teach a relatively new intraosseous (IO) insertion technique to physicians in Africa. METHODS: One simulator was located in Toronto and the other in Gaborone, Botswana. Instructors and trainees could see one another, see inside each other's simulators, and communicate in real time. Learner's opinions and skills were evaluated. Before and after the curriculum, physicians completed a self-assessment questionnaire, a multiple-choice test, and during session 3, a demonstration of competence using an IO infusion system was timed and scored locally and via the Internet. RESULTS: Twenty-two physicians participated. The scores on the pretest ranged from 1 to 12 out of 15. The range of scores on the posttest was 10 to 15 out of 15. The mean (±SD) score on pre- and post-multiple choice testing increased by +5 (±2.75; 95% confidence interval [CI] for mean difference = 3.92 to 6.35). Based on McNemar's chi-square test, physicians reported a significant improvement in their comfort and knowledge inserting IO needles (p < 0.01), familiarity with the EZ-IO infusion system (p < 0.01), and knowledge handling the IO equipment (p < 0.01). Postintervention, all physicians reported that telesimulation teaching was a worthwhile experience, and 95% felt more prepared to manage pediatric resuscitation. There was no evidence of a difference in scoring or timing of IO insertion tasks whether measured locally or remotely (mean ± SD score difference = -0.11 ± 1.22 [95% CI = -0.66 to 0.43]; mean ± sd time difference = 0.01 ± 0.15 seconds [95% CI = -0.06 to 0.08 seconds]). CONCLUSIONS: Telesimulation is a novel method for teaching procedural skills. The session improved physicians' knowledge, self-reported confidence, and comfort level in inserting the IO needle. Accurate scoring is possible via the Internet. This modality offers potential for teaching other procedural skills over distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».