Treatment adherence and outcomes in the management of convulsive status epilepticus in the emergency room
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose According to published literature status epilepticus (SE) is associated with 7‐39% mortality. Timely management is one variable that potentially influences the outcome. We sought to review the process of acute management of SE at the University of Alberta Hospital and correlate outcome with adherence to a recommended treatment protocol. Methods We identified 86 patients 18 years of age or older who presented with convulsive SE to our emergency room between 2000 and 2004. We defined SE as continuous convulsive activity for 30 or more minutes or ≥ 2 convulsions with incomplete recovery in the interim. Information was collected pertaining to etiology, epidemiology, and management. We then reviewed the relationship of the treatment protocol in terms of mortality and morbidity. Results Forty five patients were included. There were 18 males and 27 females with a mean age of 45 years; 80% were known to have epilepsy. Subtherapeutic drug levels were found in the majority 60%; benzodiazepines (diazepam 81% and lorazepam 19%) were the first line agent in 93.3% mostly initiated by paramedics (EMS); 48.9% of patients required intubation and 26.7% required admission to intensive care. Four patients died. Control of convulsive SE was obtained sooner for patients in whom therapy was administered according to the recommended time frame (p ≤ 0.02). Conclusion The presence of strict treatment protocols for SE made readily available for the treating staff could potentially improve the outcome of patients. Despite the lack of standardized treatment protocols among various physicians, most patients are treated according to generally recommended sequence and time frames. Analysis of this data will help devise prospective treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».