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Enregistrement W1800279298 · doi:10.3233/wor-131727

Policy on manager involvement in work re-integration: Managers' experiences in a Canadian setting

2014· article· en· W1800279298 sur OpenAlexfundaboutno aff
Karin Maiwald, Agnes Meershoek, Angelique de Rijk, Frans Nijhuis

Notice bibliographique

RevueWork · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUniversité de Sherbrooke
Mots-clésFlexibility (engineering)Work (physics)Public relationsProcess (computing)BusinessHealth careQualitative researchSociologyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGOUND: In Canada and other countries, sickness absence among workers is a significant concern. Local return-to-work policies developed by both management and workers' representatives are preferred to tackle the problem. OBJECTIVE: This article examines how managers perceive this local bipartite agreed upon return-to-work policy, wherein a social constructivist view on the policy process is taken. METHODS: In-depth interviews were held with 10 managers on their experiences with execution of this policy in a Canadian healthcare organization. Interviews were transcribed verbatim and qualitative analyses were completed to gain deep insight into the managers' perspectives. RESULTS: Results show that the managers viewed themselves as a linchpin between the workplace and the worker. They did not feel heard by the other stakeholders, wrestled with worker's limitations, struggled getting plans adjusted and became overextended to meet return-to-work objectives. CONCLUSIONS: The study shows that the managers felt unable to meet the responsibilities the policy demanded and got less involved in the return-to-work process than this policy intended. RTW policy needs to balance on the one hand, flexibility to safeguard active involvement of managers and, on the other hand, strictness regarding taking responsibility by stakeholders, particularly the health care and re-integration professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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