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Enregistrement W1800310867 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0501137

The Effects of Radiative Cooling on the Entropy Distribution of Intracluster Gas

2005· preprint· en· W1800310867 sur OpenAlexaff
Ian G. McCarthy, Mark A. Fardal, Arif Babul

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiative coolingIntracluster mediumEnvironmental scienceRadiative transferEntropy (arrow of time)Radiant heatAtmospheric sciencesStatistical physicsPhysicsAstrophysicsMaterials scienceThermodynamicsGalaxy clusterOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High resolution X-ray observations indicate that the entropy profiles in the central regions of some massive cooling flow clusters are well approximated by powerlaws. McCarthy and coworkers recently accounted for this trend with an analytic model that includes the detailed effects of radiative cooling. Interestingly, these authors found that cooling (and subsequent inflow of the gas) naturally establishes approximate steady-state powerlaw entropy profiles in the cores of clusters. However, the origin of this behavior and its dependence on initial conditions have yet to be elucidated. In the present study, we explain this trend in the context of the self-similar cooling wave model developed previously by Bertschinger (1989). It is shown that the logarithmic slope of the entropy profile in the cores of relaxed cooling flow clusters is given by a simple analytic function that depends only on the logarithmic slopes of the local gravitational potential and the cooling function. We discuss a number of potentially interesting uses of the above result, including: (1) a way of measuring the shapes of gravitational potentials of cooling flow clusters (which may, for example, be compared with the results of the standard hydrostatic equilibrium method); (2) a simple method for constructing realistic analytic cluster models that include the effects of radiative cooling; and (3) a test of the reliability of cooling routines implemented in analytic models and hydrodynamic simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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