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Enregistrement W1800355344

A Contrastive Study of Speech Acts of Gratitude in Two Persian and English Soap Operas with Regard to the Level of Formality, Structure and Frequency

2014· article· en· W1800355344 sur OpenAlexvenueno aff
Sarvin Negargar, Sepehr Negargar

Notice bibliographique

RevueJournal of academic and applied studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormalityGratitudePersianLinguisticsPolitenessValue (mathematics)PsychologyIntercultural communicationForeign languageComputer scienceCommunicationSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many people who communicate across linguistic and cultural boundaries have experienced communication breakdowns with interlocutors who are from different first language backgrounds. Sociolinguists recognize that such intercultural miscommunications are partly due to different value systems that underlie each speaker‟s cultural background. In fact, different value systems are reflected in speech acts. This study attempted to explore the structure, formality level and the frequency of the gratitude speech acts in two Persian and English soap operas in a contrastive way in order to find out probable differences in this particular type of speech acts. Searl‟s (1979) classification of speech acts was applied to accomplish the purpose of the study. The study focused on the interactions among the characters and those interactions containing the speech acts under discussion were transcribed. In the end, the results were contrasted and the findings revealed that some significant differences exist in a way that speech acts of gratitude are realized in two Persian and English soap operas in terms of the structure, formality and frequency. The findings of this survey can provide some insights into the importance of teaching culture as well as making learners aware of the functional roles of a language. Since culture, people and the history and their undeniable effects cannot be secluded from language, the maximum effort and perseverance must be invested while teaching them. 1 Department of English, College of Persian Literature and Foreign Languages, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran Email address: sarvinnegargar@yahoo.com 2 Department of English, College of Persian Literature and Foreign Languages, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran Email address: sepehrdocu-31@yahoo.com Journal of Academic and Applied Studies (Special Issue on Applied & Humanity Sciences) Vol. 4(10) October 2014, pp. 1-16 Available online @www.academians.org ISSN 1925-931X A Contrastive Study of Speech Acts of Gratitude ... by S. Negargar, S. Negargar 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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