Blood transfusion risks and alternative strategies in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Although the safety of the blood supply has been greatly improved, there still remain both infectious and noninfectious risks to the patient. The incidence of noninfectious transfusion reactions is greater than that of infectious complications. Furthermore, the mortality associated with noninfectious risks is significantly higher. In fact, noninfectious risks account for 87-100% of fatal complications of transfusions. It is concerning to note that the majority of pediatric reports relate to human error such as overtransfusion and lack of knowledge of special requirements in the neonatal age group. The second most frequent category is acute transfusion reactions, majority of which are allergic in nature. It is estimated that the incidence of adverse outcome is 18:100,000 red blood cells issued for children aged less than 18 years and 37:100,000 for infants. The comparable adult incidence is 13:100,000. In order to decrease the risks associated with transfusion of blood products, various blood-conservation strategies can be utilized. Modalities such as acute normovolemic hemodilution, hypervolemic hemodilution, deliberate hypotension, antifibrinolytics, intraoperative blood salvage, and autologous blood donation are discussed and the pediatric literature is reviewed. A discussion of transfusion triggers, and algorithms as well as current research into alternatives to blood transfusions concludes this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».