Determinants of an Organization’s Website Ease of Use: The Moderating Role of Product Tangibility
Notice bibliographique
Résumé
The ease of use of an organization’s website is central to determining users’ experiences and behavioral intentions. Understanding how the site-related factors contribute to shaping perceived ease of use is thus critical. Nonetheless, we contend that the relative importance of these factors in shaping ease of use may vary according to the product offered by the organization. This research hypothesizes that the information quality of a website and its interactivity and aesthetics are antecedents to perceived ease of use and that the relative tangibility of the offered products moderates these relationships. The hypotheses are examined by performing a large-scale study in which each participant performs a task on one of 59 organizational websites. The study’s hypotheses were supported, and the results were then replicated using a second study conducted on a French-speaking sample. Site information quality is the strongest predictor of perceived ease of use, followed by the site interactivity and aesthetics. The results, however, underscore the moderating role of product tangibility. While the effects of interactivity and aesthetics are greater for sites offering services (e.g., communication, travel, insurance, and financial services), the effect of information quality is stronger for sites offering tangible products (e.g., electronics, books, and home improvement goods). The findings suggest that organizations offering tangible products should focus on providing their sites’ visitors with quality information, whereas organizations offering services should primarily focus on their sites’ aesthetics, interactive, and personalization features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».