Origin of worldwide cultivated barley revealed by NAM-1 gene and grain protein content
Notice bibliographique
Résumé
The origin, evolution, and distribution of cultivated barley provides powerful insights into the historic origin and early spread of agrarian culture. Here, population-based genetic diversity and phylogenetic analyses were performed to determine the evolution and origin of barley and how domestication and subsequent introgression have affected the genetic diversity and changes in cultivated barley on a worldwide scale. A set of worldwide cultivated and wild barleys from Asia and Tibet of China were analyzed using the sequences for NAM-1 gene and gene-associated traits-grain protein content (GPC). Our results showed Tibetan wild barley distinctly diverged from Near Eastern barley, and confirmed that Tibet is one of the origin and domestication centers for cultivated barley, and in turn supported a polyphyletic origin of domesticated barley. Comparison of haplotype composition among geographic regions revealed gene flow between Eastern and Western barley populations, suggesting that the Silk Road might have played a crucial role in the spread of genes. The GPC in the 118 cultivated and 93 wild barley accessions ranged from 6.73 to 12.35% with a mean of 9.43%. Overall, wild barley had higher averaged GPC (10.44%) than cultivated barley. Two unique haplotypes (Hap2 and Hap7) caused by a base mutations (at position 544) in the coding region of the NAM-1 gene might have a significant impact on the GPC. Single nucleotide polymorphisms and haplotypes of NAM-1 associated with GPC in barley could provide a useful method for screening GPC in barley germplasm. The Tibetan wild accessions with lower GPC could be useful for malt barley breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».