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Enregistrement W1800736221 · doi:10.1017/cbo9780511498572.005

Imagination and the Problem of Heredity in Mechanist Embryology

2006· book-chapter· en· W1800736221 sur OpenAlexaff
Justin E. H. Smith

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeredityEmbryologyPsychoanalysisPsychologyAnatomyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION It may seem improper to propose to speak of theories of heredity in seventeenth-century science. The transmission of traits through material units did not become a central topic of concern until the eighteenth century, in, for example, the work of Charles Bonnet and others impressed with Abraham Trembley's discovery in 1741 of the freshwater polyp's ability to regenerate itself from amputated bits – evidence that each bit of an organism carried in it some sort of plan for the organism as a whole. Indeed, in the early seventeenth century the idea of a program or a blueprint that specifies what a developing creature must become is precisely what the prevailing anti-Aristotelian spirit compelled researchers to reject in their accounts of animal development. “Heredity,” in the narrower sense that this term has today, refers only to those theories of the acquisition of traits by creatures that account for the mechanism by which information-bearing material causes a new creature to acquire the traits it does. But by “heredity” in a broader sense we may also understand any number of different kinds of transmission in sexual reproduction, all of which were clearly on the minds of early modern generation scientists. Generation theorists in the seventeenth century were, namely, intensely interested in determining the following: How it is that parents generate offspring with traits similar to their own. Any creature is more than just a perfect blend of equal parts of father and mother. It also bears resemblance to more distant relatives and frequently appears to have traits altogether dissimilar to those of any known ancestors. All copy is to some extent bad copy. Without knowledge of the mechanism of dominant and recessive genes, this fact presented a number of problems. […]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,031
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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