Deep brain stimulation for movement disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review was to review the recent and future developments of deep brain stimulation (DBS) for movement disorders. RECENT FINDINGS: In the last 2 years, we have gained a better understanding of established indications, particularly with respect to the debate on whether subthalamus or globus pallidus pars interna should be the target of choice for Parkinson's disease. In addition, the role of DBS for dystonia has been further defined in terms of patients' selection and outcome of surgery. Other established (e.g. essential tremor) and novel indications (e.g. Tourette syndrome) have been addressed. Along with the evolving knowledge of the clinical aspects of DBS, technological advances are also shaping the present and the future of DBS. New implantable pulse generators (e.g. allowing storage of electrophysiological data and eventual adaptive stimulation) as well as new electrode configurations are now available. Furthermore, high-resolution structural imaging, including high-field MRI and diffusion tensor tractography, will facilitate both the planning of DBS procedures, and the optimization of postoperative outcomes by aiding stimulation programming. SUMMARY: The recent successes of DBS along the clinical and technological directions are changing the current practice of neuromodulation and, more importantly, will also drive future developments of this fascinating treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle