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Enregistrement W1800977649 · doi:10.1029/2011gl050355

Net carbon accumulation of a high‐latitude permafrost palsa mire similar to permafrost‐free peatlands

2012· article· en· W1800977649 sur OpenAlexafffund
David Olefeldt, Nigel T. Roulet, Onil Bergeron, Patrick Crill, K. Bäckstrand, Torben R. Christensen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSweden-America FoundationCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésPermafrostSubarctic climateMirePeatEnvironmental scienceClimate changeBorealEcosystemPhysical geographyGeologyEcologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palsa mires, nutrient poor permafrost peatlands common in subarctic regions, store a significant amount of carbon (C) and it has been hypothesized their net ecosystem C balance (NECB) is sensitive to climate change. Over two years we measured the NECB for Stordalen palsa mire and found it to accumulate 46 g C m −2 yr −1 . While Stordalen NECB is comparable to nutrient poor peatlands without permafrost, the component fluxes differ considerably in magnitude. Specifically, Stordalen had both lower growing season CO 2 uptake and wintertime CO 2 losses, but importantly also low dissolved organic carbon exports and hydrocarbon (mainly methane) emissions. Restricted C losses from palsa mires are likely to have facilitated C accumulation of unproductive subarctic permafrost peatlands. Continued climate change and permafrost thaw is likely to amplify several component fluxes, with an uncertain overall effect on NECB – highlighting the necessity for projections of high‐latitude C storage to consider all C fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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