Efecto de la discretización espacial sobre las simulaciones de caudal con el modelo distribuido CEQUEAU
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo analiza el efecto que tiene la discretización espacial de unacuenca sobre los resultados de las simulaciones de caudal con el modeloCEQUEAU. Este modelo es de tipo distribuido, y se desarrolló por el Instituto Nacional de Investigación Científica de la Universidad de Quebec, Canadá.CEQUEAU ha sido empleado en varios países para la modelación de escurrimientos y utilizado en estudios de comparación de modelos efectuada por la Organización Meteorológica Mundial (OMM). El modelo discretiza la cuenca en elementos cuadrados y el balance hídrico se realiza cuadro por cuadro, tomando en cuenta precipitación, temperatura, porcentaje de lagos, porcentaje de bosque, etcétera. El principal objetivo del trabajo consistió en identificar criterios para determinar el tamaño de cuadro óptimo de discretización de una cuenca, asumiendo una representación adecuada de la precipitación. Se analizaron ocho cuencas de diferentes tamaños y con diferentes climas en la república mexicana. Las características fisiográficas han sido determinadas con el SIG-Idrisi. Además,CEQUEAU fue calibrado y validado todos los días, con varios tamaños de cuadro, evaluando el nivel de certidumbre de los resultados con los criterios numérico de Nash y gráficos. Con base en los resultados obtenidos bajo el diseño experimental propuesto, se construyó un adecuado modelo matemático de tipo regresivo para obtener el tamaño óptimo del cuadro de discretización espacial, utilizando como variables explicativas parámetros fisiográficos de fácil obtención.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».