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Enregistrement W1801056825 · doi:10.3233/ves-2006-16605

Effects of fast head turns on head, trunk and pelvis motions during standing and walking in patients with unilateral vestibular deficit

2007· article· en· W1801056825 sur OpenAlexaff
Nicole Paquet, Elizabeth Dannenbaum, Roghieh Hakim-Zadeh, Joyce Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of Vestibular Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish Rehabilitation HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVestibular systemTrunkPelvisHead (geology)MedicineAnatomyPhysical medicine and rehabilitationAudiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with unilateral vestibular deficit (UVD) report difficulties with maintaining balance while executing fast head turns. Our aim was to determine whether head, trunk, and pelvis angular displacements were symmetrical in patients with UVD as they executed voluntary yaw rotation of the head towards or away from the side of the vestibular lesion, during standing and walking. Eight patients who underwent surgical resection of an acoustic neuroma stood with feet together or walked at comfortable pace across a 10-meter walkway. They turned the head as quickly and as fast as possible in the direction indicated by an illuminating arrow (left, right or none). The head angular displacement was similar towards the affected and intact sides. Acceleration tended to be larger during head rotations towards the affected versus the intact side by 13% at the head, 42% at the trunk and 37% at the pelvis (p> 0.05, NS). The pelvis rotated opposite to the head in 65% of trials towards the affected side and 56% of the trials towards the intact side during standing and 81% and 69%, respectively during walking. Overall, the UVD had only a minor influence on the symmetry of head, trunk and pelvis kinematics during fast yaw rotation of the head executed during standing and walking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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