Stimulated sweating as a therapy to reduce interdialytic weight gain and improve potassium balance in chronic hemodialysis patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Controlling the extracellular volume in hemodialysis patients is a difficult task. The aim of this study was to evaluate the capacity of different methods of stimulated sweating to reduce mean interdialytic weight gain (IWG), to improve blood pressure regulation, and potassium/urea balance. Two center, crossover pilot study. In Lausanne, hemodialysis patients took four hot-water baths a week, 30 minutes each, on nondialysis days during 1 month. In Sfax, patients visited the local Hammam Center four times a week. Hemodynamic parameters were recorded, and weekly laboratory analysis was performed. Results were compared with a preceding 1-month control period. In Lausanne, five patients (all men, median age 55 years) participated. Bathing temperature was (mean ± standard deviation) 41.2 ± 3°C and sweating-induced weight loss 600 ± 500 g. Mean IWG (control vs. intervention period) decreased from 2.3 ± 0.9 to 1.8 ± 1 kg (P = 0.004), Systolic blood pressure from 139 ± 21 to 136 ± 22 mmHg (P = 0.4), and diastolic blood pressure form 79 ± 12 to 75 ± 13 mmHg (P = 0.08); antihypertensive therapy could be reduced from 2.8 ± 0.4 to 1.9 ± 0.5 antihypertensive drugs per patient (P = 0.01). In Sfax (n = 9, median age 46 years), weight loss per Hammam session was 420 ± 100 g. No differences were found in IWG or BP, but predialysis serum potassium level decreased from 5.9 ± 0.8 to 5.5 ± 0.9 mmol/L (P = 0.04) and urea from 26.9 ± 6 to 23.1 ± 6 mmol/L (P = 0.02). Hot-water baths appear to be a safe way to reduce IWG in selected hemodialysis patients. Hammam visits reduce serum potassium and urea levels, but not IWG. More data in larger patient groups are necessary before definite conclusion can be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».